38. Корреляционный анализ

Осноными задачами корреляц.анализа являются:1)измерение степени интенсивности между переменными.2)отбор факторов,оказыв.наиболее сильное влияние на результативный показатель.3)установление конкретной зависимости между величинами(эта задача является основной для регрессионного анализа).4)оценка значимости коэффициента(индекса корреляции).для установления тесноты связей между переменными х,у  существуют различные подходы:1)построение корреляционного поля и определение по его форме зависимость между ними.2)при линейной связи с помощью коэфф.корреляции.

Эмпирический коэффициент корреляции обладает теме же свойствами, что и теоретический коэффициент линейной корреляции . После определения коэффициента корреляции , осуществляют проверку о его значимости (значимость это то что  отличен от нуля. Но: =0 между переменными х и у отсутствует линейная корреляционная зависимость.)Н_1: ≠0 существует линейная корреляционная зависимость

 то гипотезу Но отвергают в пользу альтернативной Н₁ . Это означает, что коэф. Корреляции а следовательно и теоритический коэф. Корреляции   статистически значимы (отличны от 0) следовательно между переменными х и у существует линейная корреляционная зависимость. Если  , то r и  статистически незначимы, т.е. между х и у не существует линейной корреляционной связи.