Теория вероятности и мат статистика!!!
1. События. Алгебра событий. Элементы комбинаторики.
2.
Вероятность события. Различные определения вероятности события.
3. Теорема сложения вероятностей события.
4. Условная вероятность. Зависимые и не зависимые события. Теорема умножения вероятностей.
5. Формула полной вероятности.
7. Случайные величины и их виды. Закон распределения дискретной случайной велличины.
8.
Функция распределения вероятностей случайной величины.
9.
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
10. Числовые характеристики. Характеристики средней тенденции.
11. Числовые характеристики. Характеристики рассеивания.
12. Числовые характеристики. Структурные характеристики.
15. Равномерное распределение.
16. Показательное (экспоненциальное) распределение.
17. Нормальное распределение. Стандартное нормальное распределение.
18.
Правила "двух" и "трех" сигм. Функция Лапласа.
19. Хи-квадрат, t-, F - распределения.
20. Системы случайных величин. Распределения двумерной дискретной случайной величины.
21. Функция и плотность распределения вероятностей системы случайных величин.
22. Закон распределения составляющих двумерной случайной величины.
23. Числовые характеристики системы случайных величин.
24. Зависимые и независимые случайные величины. Ковариация и коэффициент корреляции. Ковариационная и корреляционная матрицы случайного вектора.
25. Закон больших чисел. Неравенство и теоремы Чебышева.
26. Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема.
27. Статистическое распределение выборки. полигон и гистограмма.
28. Эмпирическая функция распределения.
29. Выборочные числовые характеристики.
30. Точечная оценка. Классификация точечных оценок.
31. Статистические оценки неизвестных параметров распределения.
32. Основные методы определения точечных
оценок.
33.
Интервальное оценивание. Примеры.
34. Проверка параметрических статистических гипотез.
35. Проверка непараметрических статистических гипотез. Критерий согласия Х2 Пирсона.
37. Изучение связей между величинами.